La inteligencia artificial podría ahorrar a la industria de la salud 360.000 millones de dólares al año

• Resumen:
• Desde adentro:

Para los hospitales, los ahorros de costos provienen principalmente de la mejora de las operaciones clínicas, la calidad y la seguridad, como la optimización de los quirófanos o la detección de eventos adversos.

Resumen:

• La inteligencia artificial podría ahorrarle a los EE. UU. hasta $ 360 mil millones anuales si se adopta más ampliamente en el cuidado de la salud, según un nuevo informe de investigadores de McKinsey y Harvard.
• Ese es un gran "si", ya que la aceptación de la IA ha sido limitada en la industria debido a la falta de confianza entre pacientes y médicos, datos heterogéneos e incentivos desalineados, dijeron los investigadores.
• Pero es probable que la adopción de la IA sea más amplia en un futuro cercano, y también debería tener una gran cantidad de beneficios no financieros, como una mejor calidad de la atención médica, un mayor acceso a la atención y una mejor satisfacción del paciente y del médico, según el documento.

Desde adentro:

El rumor en torno a la IA ha aumentado a medida que el modelo ChatGPT arrasa en Internet. No es diferente en el cuidado de la salud. La herramienta ChatGPT AI ha aprobado el examen de licencia médica de EE. UU., es autora de una serie de artículos científicos y se utiliza para apelar las denegaciones de seguros, lo que sugiere aplicaciones del mundo real para los algoritmos.

Sin embargo, la adopción real de herramientas basadas en IA en la industria de la salud es baja, a pesar de que las investigaciones sugieren los beneficios de la tecnología.

En el nuevo artículo, los investigadores estiman que una adopción más amplia de la IA podría generar ahorros de entre un 5 % y un 10 % en el gasto en atención médica, o aproximadamente entre $200 000 millones y$360 000 millones al año. Las estimaciones se basan en casos de uso de IA que emplean tecnologías actuales que se pueden lograr en los próximos cinco años, sin sacrificar la calidad o el acceso.

Para los hospitales, los ahorros de costos provienen principalmente de la mejora de las operaciones clínicas, la calidad y la seguridad, como la optimización de los quirófanos o la detección de eventos adversos. Los beneficios son similares para los grupos de médicos, que podrían aprovechar la IA para la continuidad de la atención, como la gestión de referencias.

Las aseguradoras de salud verían ahorros de los casos de uso que mejoran la gestión de reclamos, como la automatización de la autorización previa, junto con la gestión de la relación con el proveedor y la atención médica, incluida la prevención de readmisiones y la gestión del directorio de proveedores.

Según los casos de uso impulsados por la IA, los pagadores privados podrían ahorrar entre un 7 % y un 9 % de sus costos totales, lo que representa un ahorro anual de entre $80 000 millones y$110 000 millones en los próximos cinco años. Los grupos de médicos podrían ahorrar entre un 3 % y un 8 % de los costos, lo que representa un ahorro de entre $20 000 millones y$60 000 millones.

Mientras tanto, los hospitales podrían ver ahorros de entre 4% y 11%, o entre $60 mil millones y$120 mil millones cada año, estima el informe.

A pesar de los beneficios potenciales de la IA en la atención médica y el aumento de la financiación en el espacio, el uso de la IA por parte de los médicos para casos clínicos sigue siendo impredecible. Un estudio reciente publicado en JAMA encontró una "escasez de evidencia sólida" para respaldar las afirmaciones de que la IA podría mejorar los resultados clínicos.

A pesar de eso, la Administración de Drogas y Alimentos ha estado acelerando las aprobaciones de herramientas médicas de inteligencia artificial, autorizando más de 520 dispositivos hasta noviembre. Y los expertos creen que 2023 podría ser un punto de inflexión para la adopción a medida que surja más evidencia sobre la eficacia de la IA en entornos del mundo real.