L'intelligence artificielle pourrait faire économiser 360 milliards de dollars par an au secteur de la santé

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Pour les hôpitaux, les économies de coûts proviennent principalement de l'amélioration des opérations cliniques, de la qualité et de la sécurité, comme l'optimisation des salles d'opération ou la détection d'événements indésirables.

Brief de plongée:

• L'intelligence artificielle pourrait sauver les États-Unis jusqu'à 360 milliards de dollars par an s'il est adopté plus largement dans les soins de santé, selon un nouveau rapport des chercheurs de McKinsey et Harvard.
• C'est un grand "si", car l'adoption de l'IA a été limitée dans l'industrie en raison d'un manque de confiance entre les patients et les médecins, de données hétérogènes et d'incitations mal alignées, ont déclaré les chercheurs.
• Mais une adoption plus large de l'IA est probable dans un avenir proche, et devrait également avoir une multitude d'avantages non financiers comme une meilleure qualité des soins de santé, un accès accru aux soins et une meilleure satisfaction des patients et des médecins, selon le document.

Aperçu de la plongée:

Le buzz autour de l'IA a augmenté à mesure que le modèle ChatGPT prend d'assaut Internet. Ce n'est pas différent dans le domaine de la santé. L'outil ChatGPT AI a dépassé les États-Unis. examen de licence médicale, a rédigé un certain nombre d'articles scientifiques et est utilisé pour faire appel des refus d'assurance, faisant allusion à des applications réelles pour les algorithmes.

Cependant, l'adoption actuelle d'outils basés sur l'IA dans le secteur de la santé est faible, malgré les recherches suggérant les avantages de la technologie.

Dans le nouvel article, les chercheurs estiment qu'une adoption plus large de l'IA pourrait entraîner des économies de 5 à 10 % sur les dépenses de santé, soit environ 200 à 360 milliards de dollars par an. Les estimations sont basées sur des cas d'utilisation de l'IA utilisant les technologies actuelles qui sont réalisables dans les cinq prochaines années, sans sacrifier la qualité ou l'accès.

Pour les hôpitaux, les économies de coûts proviennent principalement de l'amélioration des opérations cliniques, de la qualité et de la sécurité, comme l'optimisation des salles d'opération ou la détection d'événements indésirables. Les avantages sont similaires pour les groupes de médecins, qui pourraient tirer parti de l'IA pour la continuité des soins, comme la gestion des références.

Les assureurs maladie verraient des économies grâce aux cas d'utilisation qui améliorent la gestion des réclamations, comme l'automatisation de l'autorisation préalable, ainsi que la gestion des soins de santé et des relations avec les prestataires, y compris la prévention des réadmissions et la gestion du répertoire des prestataires.

Sur la base des cas d'utilisation axés sur l'IA, les payeurs privés pourraient économiser environ 7 à 9 % de leurs coûts totaux, soit 80 à 110 milliards de dollars d'économies annuelles au cours des cinq prochaines années. Les groupes de médecins pourraient économiser de 3 à 8 % des coûts, soit entre 20 et 60 milliards de dollars d'économies.

Pendant ce temps, les hôpitaux pourraient réaliser des économies entre 4% et 11%, soit entre 60 et 120 milliards de dollars chaque année, estime le rapport.

Malgré les avantages potentiels de l'IA dans les soins de santé et l'augmentation du financement dans l'espace, l'utilisation de l'IA par les médecins pour les cas cliniques est toujours aléatoire. Une étude récente publiée dans JAMA a révélé un « manque de preuves solides » pour étayer les affirmations selon lesquelles l'IA pourrait améliorer les résultats cliniques.

Malgré cela, la Food and Drug Administration a accéléré les approbations d'outils d'intelligence artificielle médicale, autorisant plus de 520 appareils en novembre. Et, les experts pensent que 2023 pourrait être un point d'inflexion pour l'adoption, car de plus en plus de preuves de l'efficacité de l'IA dans des contextes réels émergent.